Өгөгдөл судлаачдын гүйцэтгэх үүрэг нь энэ эрэлт хэрэгцээ нь олон жилийн турш хүлээгдэж буй чухал үүрэг гүйцэтгэсэн төсвийн хомсдол юм.
Байгууллагууд жил бүр програм хангамжийг суулгах, мэдээллийг хадгалах, задлахад зарцуулдаг. Маркетингийн хэлтэсүүд нь техникийн үүрэг гүйцэтгэдэг, мэдээллийн чадвартай мэргэжилтнүүд бүтээлч үүргүүдийн зардлаар дүүрэн байдаг.
Бизнесийн ертөнц бол өгөгдөлд суурилсан ертөнц юм. Гэхдээ өгөгдөл нь өөрөө төгсгөл биш гэдгийг ойлгох нь чухал. Бидний ажил дээр өөр бусад зүйлсийн адилаар өгөгдөл бол амлалтаар дүүрэн хэрэгсэл юм. Шаардлагатай арга барилд баруун гар талд шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэх өгөгдөл боломжийн байна.
Гэсэн хэдий ч, өгөгдөл олж авах, дүн шинжилгээ хийх нь эрсдэлд ороогүй гэдэгт итгэлтэй биш байна. Бизнесийн аврагч болохын тулд өгөгдлийг санал болгохын тулд бага зэрэг арилгаж, энэ шинэ эх сурвалж нь бид бүгдэд зориулсан боломжит аюулыг тодорхойлоход тусална уу.
Өмнө нь анхаарал тавьж байсан.
6 Том сорилтууд Менежерүүд ба байгууллагууд Мэдээлэлтэй тулгардаг:
1. Мэдээллийн чанар нь ихэвчлэн муу байдаг. Бид физик объект буюу бүтээгдэхүүний хувьд чанарын талаар бодож заншсан хэдий ч өгөгдлийн чанар нь компанид бүх цаг үеийн туршид материаллаг асуудал болж хувирдаг.
Бүтэц зохион байгуулалттай өгөгдлийн сан эсвэл нөөцөд хадгалагдсан өгөгдөл нь ихэвчлэн дутуу, тохиромжгүй эсвэл хуучирсан байдаг. Магадгүй та өгөгдлийн чанарын асуудлын энгийн жишээ хүлээн авахад бэлэн байж магадгүй юм.
Бидний ихэнх нь бидний жинхэнэ нэрний өөр өөр буюу өөр өөр хувилбарт хандсан зах зээлд гаргагчдаас давхардсан захидлыг хүлээж авч болно.
Захиалагчийн мэдээллийн сан нь манай хаягаар давхардсан бүртгэл, өөр өөр, алдаатай алдаа эсвэл нэрний өөрчлөлттэй байдаг. Бид хоѐрдогч мэйлийг хогийн сав болгон дахин боловсруулж, зах зээлдүүлэгч нь энгийн өгөгдлийн чанарын асуудлын улмаас хэвлэх, дамжуулах хэлбэрээр илүүдэл зардлыг төлдөг. Энэ алдааг олон зуун, эсвэл олон мянган бүртгэлээр сайжруулж, энэ жижиг мэдээллийн чанарын алдаа үнэтэй болж хувирдаг.
Бид стратеги, зах зээл, маркетингийн талаар шийдвэр гаргахыг хичээдэг тул өгөгдлийн чанарын асуудал чухал ач холбогдолтой болж байна. Хэдийгээр бүтэцлэгдсэн (форматлагдсан) өгөгдлүүдийн чанарыг хянах, сайжруулахад туслах программ хангамж, шийдэл байдаг ч бодит шийдэл нь өгөгдлийг үнэ цэнэтэй хөрөнгө гэж үзэх зохион байгуулалтын өргөн ач холбогдолтой юм. Бодит байдал дээр, энэ нь амжилтанд хүрэхэд хүндрэлтэй байдаг бөгөөд ер бусын сахилга бат, манлайллын дэмжлэг шаардагдана.
2. Бид бараг бүгдийг нь жорлонд өгдөг. Мэдээлэл нь байгууллагын хэмжээнд хаана ч байдаг. Хэрэглэгчийн мэдээллийг авч үзэх. Ихэнх байгууллагууд хэрэглэгч, хэтийн төлөвийн талаар мэдээлэл авах чадвартай болсон.
- Маркетинг нь шууд буюу вэбсайтанд оролцдог эсвэл контентыг татаж байгаа хүмүүсийн мэдээллийг цуглуулдаг.
- Удирдлагууд шинэ стратегийг дэмжих буюу тодорхойлохын тулд өгөгдлийг ашигладаг.
- Борлуулалт нь борлуулалтын үйл явцад оролцсон хэрэглэгчдийн талаархи мэдээллийг цуглуулдаг.
- Хэрэглэгчийн Дэмжлэг нь дуудлага, чат харилцааны тухай мэдээллийг агуулдаг.
- Удирдлагын багууд үнэлгээний тоо баримт, гол хэмжүүр дээр тулгуурладаг.
- Үйлчлүүлэгчийн сэтгэл ханамжийг хянаж шалгахын тулд хэрэглэгчийн өгөгдөлийг тооцоолох, чанарын болон хэрэглэгчийн ойлголт өгөх багуудын нягтлан бодох бүртгэлд ашигладаг.
Бид харилцагчийн мэдээллийг янз бүрийн програм хангамжийн системүүдээс олж авдаг бөгөөд бид өгөгдлийг олон төрлийн мэдээллийн сан хадгалж байдаг. Нэг Глобал Fortune 100 компаний худалдан авагчдын мэдээллийг 10-аас дээш хувиар хүлээн зөвшөөрсөн нь компьютер дээрээ компьютер дээрээ ажилчдаар ажилласан байна. Өөр нэг байгууллага маркетингийн кампанит ажил эрхлэхийн өмнө бизнес картны өгөгдөлд борлуулалтын төлөөлөгчийг тогтмол шалгадаг.
Тэнгисийн явган далайчин хөлөг онгоцны живсэний дараа аврах завинд унасан байдаг. Хааш хаашаа ч ус уух ч үгүй.
Манай бизнесүүдэд адилхан үзэгдэл бий. Өгөгдөл хаана ч байдаг бөгөөд улам бүр өгөгдөл нь нийгмийн болон хайлтын функцаас бодит цаг хугацаанд байдаг. Хэрэв өгөгдөл нь хүртээмжтэй биш, хэрэв бид давхардсан буюу дутуу өгөгдөлтэй бол түүнийг зорилгоо хэрэгжүүлэхэд ашиглах боломжгүй.
Улмаар байгууллагууд хоорондоо ялгаатай програм хангамжийн хэрэглээг нэгтгэж, аж ахуйн нэгжийн датаг цуглуулах, нэгтгэх үйл явцыг хялбаршуулж байна. Мэдээллийн чанараас гадна энэ хүчин чармайлт үнэтэй, цаг хугацаа их шаарддаггүй, хэзээ ч дуусдаггүй.
3. Мэдээллийн хэмжээ өсч байна. Бид илүү их мэдээллийг илүү хурднаар хийж байгаа нь ойлгоход хэцүү. Шинжээчдийн үзэж байгаагаар хоёр жил тутам (багасч) бид дэлхийн соёл иргэншлийн төлөө дэлхий дээр байснаас илүү их мэдээллийг бий болгож байна.
Энэ шинэ мэдээллийн дийлэнх нь бидний програм хангамж, өгөгдлийн сангийн програмуудад шинэлэг өгөгдлүүдтэй харьцуулагдаагүй юм. Жишээ нь, таны бүтээгдхүүн буюу брэнд бүтээгдэхүүний талаархи бүх жиргээнүүд нь мэдлэгийн нөөц баялагийг агуулдаг боловч энэ өгөгдөл нь бүтэц хийгдээгүй байгаа бөгөөд үүнийг цуглуулах, дүн шинжилгээ хийхэд төвөгтэй болгодог. Хэдийгээр энэхүү сорилтыг давахад туслах олон програм хангамж байдаг боловч бүтээгдхүүн нь боловсруулалтанд шаардагдах түүхий эдийг агуулдаг бөгөөд энэхүү өгүүллээр авч үзсэн бүхий л нарийн төвөгтэй байдал, чанарын асуудлыг хөндсөн байдаг.
4. Хог хаягдал, хог хаягдал. Өгөгдлийн аналитик програм нь өгөгдлийг тэжээхтэй адилхан л юм. Давуу талыг ашиглан давуу талыг ашиглахад энэ нийтлэг асуудал бол чанар юм. Олон тооны пүүсүүд хүчирхэг шинэ өгөгдөлд тулгуурласан програмуудад ихээхэн хэмжээний хөрөнгө оруулалт хийдэг ч бохир мэдээллийг багасгах нь алдаатай шийдвэрийг бий болгодог. Өгөгдлийн шинжилгээний үр дүнг найдвартай болгоомжтой байгаарай. Дүн шинжилгээнд ашигласан өгөгдөлд итгэлтэй байх ёстой.
5. Бид өгөгдлийн шинжилгээний үр дүнг эцсийн байдлаар хүлээн зөвшөөрдөг боловч энэ нь тийм биш юм. Үнэн хэрэгтээ, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх нь ихэвчлэн корреляцийг харуулдаг, шалтгаан нь биш юм! Өгөгдлийн шинжилгээний гарцад найдвар тавьж, шалтгааны улмаас корреляцыг төөрөгдүүлэхэд хялбар байдаг.
Харилцан хамаарал нь харилцааг харуулдаг боловч энэ нь ямар ч тохиолдолд шалтгааныг илэрхийлж байдаг. Б. Б. шалтгаан нь харилцан хамааралтай шийдвэр гаргахад учир шалтгааны харилцааг бий болгодог. Энэ нь батлахад маш хэцүү байдаг. Хэрэв та гарцад итгэл найдвар хүлээх чадваргүй бөгөөд шалтгаангүй харьцаатай гэж үзвэл таны шийдвэрүүд алдагдах болно.
6. Өгөгдлийг үнэлэхэд бидний танин мэдэхүйн алдаа нь олширч байна. Өгөгдлийг хамгийн нарийн төвөгтэй, бүрэн дүүрэн дүн шинжилгээ хийсний эцэст хүнийг дүгнэлт гаргах, шийдвэр гаргах хэрэгтэй гэж эрдэмтэд нэгэн ухаалаг өгүүлэлд бичжээ. Бид өгөгдлийн шинжилгээний утгыг үнэлэх тэр цэг дээр хүрч ирэхэд бидний ялзрал тоглох болно. Бидний олонхи нь бидний байр суурь, хүлээлтийг дэмждэг өгөгдөлд найдаж, найдвартай байдаг бөгөөд эсрэг талын өгөгдлийг дарах. Бид бас дуртай эх сурвалжаасаа найдвартай мэдээлэл өгдөг бөгөөд бид хамгийн сүүлийн үеийн өгөгдөлд найддаг. Эдгээр бүх алдаа нь бидний өгөгдлийн шинжилгээнээс гарсан алдаа, боломжит алдаануудад хувь нэмрээ оруулдаг.
Менежерээр ашиглахын тулд өгөгдлийг жишиг болгохын тулд:
Аж ахуйн нэгжийн бүх мэдээллийн стратеги боловсруулах нь бизнес бүрт чухал ач холбогдолтой боловч энэ зүйлийн хамрах хүрээнээс давсан асуудал юм. Үүний оронд та өдөр тутмын шийдвэр гаргахад ашигладаг өгөгдлөө сайжруулахын тулд менежерээр ашиглаж болох долоон санаанууд байна.
1. Хүндэтгэх чадварыг таних, багасгах . Зургийн өсөн нэмэгдэж буй өгөгдөл хайж, өмнө нь өгөгдөлтэй зөрчилдөх. Гадны ажиглагчийг датаг эргэн тойронд таамаглалаа үнэлэхийг дэмжинэ.
2. Мэдээллийн менежментийн талаарх таны ойлголтыг бэхжүүлэх. Веб дээр вэбсайтуудын талаархи чөлөөтэй эх сурвалжууд байдаг бөгөөд олон байгууллагууд мэдээллийн анализ, бизнесийн тагнуулын талаар семинар, семинар зохион байгуулдаг. Ихэнх их сургуулиуд энэ эрчимтэй хөгжиж буй салбаруудад зориулсан сургалтуудыг нэмж оруулсан. Чадвараа үргэлжлүүлээрэй.
3. "Энэ шийдвэрийг гаргахад бидэнд ямар өгөгдөл хэрэгтэй вэ?" Гэж өөрөөсөө асуугаарай. Бид ихэвчлэн өгөгдөлд найдаж, зургийг бөглөхийн тулд илүү их мэдээллийг эрэлхийлэх шаардлагагүй.
4. Харилцан хамаарал ба шалтгаан хоорондын ялгааг сайн мэддэг байх . Өмнө дурьдсанчлан эдгээр хоёрыг эргэлзээтэй болгох нь шийдвэр гаргахад учирч болох аюултай эвдрэл юм.
5. Чанар - таны өгөгдлийг шалгана уу . Хэрэв таны компани өгөгдлийн чанар эсвэл мастер өгөгдлийн менежментийн амлалт аваагүй бол таны өгөгдлийг давхар алдаатай, дутуу эсвэл алдаатай бүртгэлүүд гэх мэт илт алдааг үнэлэхэд цаг зарцуул. Программ хангамжтай олон төрлийн програм хангамж байдаг ба энэ үйл ажиллагааг дэмжихийн тулд олон тооны пүүсүүд өгөгдлийн чанарыг шалгах, үнэлэхийн тулд өгөгдлийн шинжээчдийн мэдлэг туршлагад тулгуурласан байдаг. Түүнчлэн, танд зориулсан өгөгдлийг цэвэрлэхэд туслаж чадах гаднах үйлчилгээ үзүүлэгчдийг авч үзээрэй. Хамгийн чухал нь таны өгөгдлийн чанарыг байнга сайжруулж байх нь чухал.
6. Танай компаний өгөгдлийн чанар, менежментийн хүчин чармайлтыг илүү хүчтэй болгохыг уриалах. Энэ ажил нь ихэвчлэн МТ эсвэл техникийн мэргэжилтнүүдийн дийлэнх нь байсан хэдий ч өгөгдөл нь стратегийн хөрөнгөтэй байх боломжтой юм. Менежер бүр шийдвэр гаргах болон стратегийн гүйцэтгэлд датаг илүү сайн ашиглах чадвартай байх ёстой.
7. Танай багийн техникийн болон өгөгдөл мэдлэгийн авьяасыг нэмнэ үү. Борлуулалт, маркетингийн хэлтэсүүд сүүлийн үеийн технологид чадварлаг хүмүүсийг татан оролцуулах хүч чадлыг ойлгож, энэ өгүүлэлд дурдсан олон тооны өгөгдлийн асуудлуудыг удирдан чиглүүлэх чадвартайг ойлгодог. Технологи, өгөгдөл нь аж ахуйн нэгж дэх нэг функцын домэйн эсвэл үүрэг хариуцлага биш юм .
Доод шугам:
Шийдвэр гаргахын тулд өгөгдлийг хөшүүрэг болгохыг сурдаг пүүс, менежерүүд зах зээл дээр ялах болно. Эдгээр байгууллагууд єєрчлєгдєж буй нєхцєл байдалд хяналт тавих, хариу арга хэмжээ авах чадвартай болж, єсєн нэмэгдэж байгаа хэрэглэгчдийн мэдээлэл тэдний єрсєлдєгчдєєс татгалздаг. Тэд нийгмийн хэвлэл мэдээллийн харилцан ярианд хандах яриаг хамгийн түрүүнд олж авах болно. Тэд тулалдаанд ялж, хэрэглэгчдийг илүү гүнзгий түвшинд авч үзэх болно. Энэ бол өнөөгийн ертөнцөд зохицож, өрсөлдөх шинэ бодит байдал биш юм. Энэ аялал дээр гарч буй бэрхшээлүүдийг анхааралтай ажиглана уу.