Мэдээллийн эрдэмтэн судлаачдын ур чадвар, хүлээн авалтын захидал, ярилцлага
Өгөгдөл судлаачид технологи хүртэл анагаах ухаанаас засгийн газрын агентлагууд хүртэл янз бүрийн салбаруудад ажилладаг.
Мэдээллийн шинжлэх ухааны ажилд тавигдах шаардлага харилцан адилгүй байдаг. Гэсэн хэдий ч тодорхой ур чадвартай ажил олгогчид бараг бүх мэдээллийн эрдэмтэн хайж байдаг. Мэдээллийн эрдэмтэд статистик, аналитик болон тайлагнах ур чадвар хэрэгтэй.
Энд анкет, анкет, ажилд орох өргөдөл, ярилцлага хийх мэдээллийн ур чадварыг судлах жагсаалт. Үүнд хамгийн чухал 5 эрдэмтэн судлаачийн ур чадвар, түүнчлэн үүнтэй холбоотой илүү их ур чадваруудын жагсаалтыг багтаасан болно.
Ур чадварын жагсаалтыг хэрхэн ашиглах
Та эдгээр ур чадварын жагсаалтыг өөрийн хайлт хийх явцдаа ашиглаж болно. Нэгдүгээрт, та эдгээр ур чадварын үгийг өөрийн намтардаа ашиглаж болно. Таны ажлын түүхийн тайлбарт эдгээр түлхүүр үгсийг ашиглахыг хүсч болох юм.
Хоёрдугаарт, эдгээрийг та нарын бичсэн захидалдаа ашиглаж болно. Таны захидлын биед эдгээр ур чадваруудын нэгийг эсвэл хоёр дурьдаж болно. Тэдгээр чадваруудыг харуулсан цаг хугацааны тодорхой жишээг өг.
Эцэст нь хэлэхэд эдгээр ур чадварын үгсийг ярилцлагад ашиглаж болно. Энд жагсаасан хамгийн том таван ур чадварыг харуулсан хамгийн багадаа нэг жишээ байгаа эсэхийг шалгаарай.
Мэдээжийн хэрэг, ажил бүр өөр өөр ур чадвар, туршлагыг шаарддаг тул ажлын тодорхойлолтыг анхааралтай уншиж, ажил олгогчийн заасан ур чадварт анхаарлаа төвлөрүүл.
Ажил, ур чадварыг жагсаан бичсэн бусад ур чадварын жагсаалтыг мөн үзээрэй .
Хамгийн шилдэг таван шинжлэх ухааны эрдэмтэн мэргэжлээр төгссөн
Шинжилгээ
Магадгүй мэдээллийн эрдэмтдийн хамгийн чухал ур чадвар бол мэдээллийг шинжлэх чадвартай байх явдал юм. Өгөгдөл судлаач эрдэмтэд анхаарал хандуулж, их хэмжээний өгөгдлийг ойлгох хэрэгтэй. Тэд өгөгдлүүдийн загвар, чиг хандлагыг харж, тэдгээрийн хэв маягийг тайлбарлах хэрэгтэй. Энэ бүхэн нь аналитик ур чадварыг шаарддаг.
Бүтээлч байдал
Сайн мэдээллийн эрдэмтэн байх нь бүтээлч байх гэсэн утгатай. Нэгдүгээрт, та бүтээмжийг мэдээллийн өгөгдлөөс цэгцлэх хэрэгтэй. Хоёрдугаарт, холбоогүй холбоогүй мэдээллийн хоорондох холболтыг хийх хэрэгтэй. Энэ нь маш их бүтээлч сэтгэлгээг шаарддаг. Эцэст нь хэлэхэд, танай компанид гүйцэтгэх захирлуудад тодорхой мэдээлэл өгч байх хэрэгтэй. Энэ нь бүтээлч анализ, тайлбарыг шаарддаг.
Харилцаа холбоо
Мэдээллийн эрдэмтэд зөвхөн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхээс гадна бусдад мэдээлэл өгч байх ёстой. Тэд өгөгдөлд хүмүүстэй харилцаж, өгөгдлүүдийн хэв маягийн ач холбогдлыг тайлбарлаж, шийдлийг санал болгох ёстой. Энэ нь техникийн цогц асуудлуудыг ойлгоход хялбар байдлаар тайлбарлах явдал юм. Өгөгдлийг харилцан ярих нь ихэвчлэн харааны, аман болон бичмэл харилцааны ур чадвар шаарддаг.
Математик
Шинжилгээ, бүтээлч байдал, харилцаа холбоо зэрэг зөөлөн ур чадвар чухал боловч хүндрэлтэй ур чадвар нь ажилд маш чухал юм. Өгөгдөл судлаач математикийн ур чадвар, ялангуяа олон талт тооцоолол, шугаман алгебрт хэрэгтэй.
Програмчлал
Мэдээллийн эрдэмтэд компьютерын үндсэн ур чадвар шаарддаг боловч програмчлалын ур чадвар маш чухал байдаг. Кодыг кодлох чадвар нь бараг ямар ч мэдээлэл эрдэмтдийн байр сууринд чухал байдаг. Java, R, Python, эсвэл SQL зэрэг програмчлалын хэлний мэдлэг чухал байдаг.
Мэдээлэл судлаачийн ур чадвар
А-С
- Дасан зохицох чадвар
- Алгоритмууд
- Алгоритм
- Шинжилгээ
- Шинжилгээний хэрэгсэл
- Аналитик
- AppEngine
- Итгэмжит байдал
- AWS
- Их мэдээлэл
- C ++
- Хамтын ажиллагаа
- Харилцаа холбоо
- Компьютер дээр ажиллах чадвар
- Урьдчилан таамагласан загваруудыг бүтээх
- Зөвлөгөө өгөх
- Техникийн бус хүмүүсийг техникийн мэдээллээр дамжуулах
- CouchDB
- Алгоритмуудыг үүсгэх
- Өгөгдлийн нарийвчлалыг баталгаажуулах хяналтыг бий болгоно
- Бүтээлч байдал
- Бүтээлч сэтгэлгээ
- Дотоод болон гадны оролцогч талуудтай харилцааг хөгжүүлэх
- Үйлчлүүлэгчийн үйлчилгээ
D-J
- Өгөгдөл
- Мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх
- Өгөгдлийн анализ
- Өгөгдөл Manipulation
- Мэдээлэл Wrangling
- Өгөгдлийн шинжлэх ухааны арга хэрэгсэл
- Өгөгдлийн хэрэгсэл
- Мэдээлэл Уул уурхай
- D3.js
- Шийдвэр гаргах
- Шийдвэрийн мод
- Хөгжил
- Баримтжуулах
- Зөвшилцөл гаргах
- ECL
- Шинэ шинжилгээний аргуудыг үнэлэх
- Түргэн шуурхай орчинд гүйцэтгэх
- Уулзалтад оролцох
- Галаа
- Google Visualization API
- Hadoop
- HBase
- Өндөр эрчим хүч
- Мэдээллийг сэргээх өгөгдлийн багц
- Мэдээллийг хөрвүүлэх
- Жава
L-P
- Манлайлал
- Шугаман алгебр
- Логик сэтгэлгээ
- Машины сургалтын загвар
- Машины сургалтын арга техник
- Математик
- Матлаб
- Зөвлөгөө өгөх
- Хэмжүүр
- Microsoft Excel
- Уул уурхайн нийгмийн мэдээллийн сан
- Загварчлалын мэдээлэл
- Загварчлах хэрэгслүүд
- Олон талт Тооцоолол
- Perl
- PowerPoint
- Илтгэл
- Асуудал шийдэх
- Өгөгдлийн дүрслэлийг үүсгэх
- Төслийн удирдлага
- Төслийн менежментийн аргачлал
- Төслийн цагийн хуваарь
- Програмчлал
- МТ-ийн мэргэжилтнүүдэд зориулсан удирдамж өгөх
- Пайтон
R-W
- R
- Raphael.js
- Тайлагнах
- Хэрэгслийн Програм хангамжийг тайлагнах
- Тайлагнах хэрэгсэл
- Тайлан
- Судалгаа
- Судалгаа
- Эрсдлийн загварчлал
- SAS
- Скрипт хэл
- Өөрийгөө зоригжуулсан
- SQL
- Статистик
- Статистикийн сургалтын загварууд
- Статистик загварчлал
- Хяналт шалгалт
- Хүснэгт
- Санаачлага авах
- Таамаглалыг тестлэх
- Сургалт
- Хэллэг
- Хараат бус ажиллах
- Бичих
Дэлгэрэнгүй унших: Мэдээллийн шинжлэх ухааны ажлын байрны нэр
Холбоотой хэрэгслүүд: Зөөлөн ба хатуу хичээлүүд | Танд Түлхүүр үг хэрхэн оруулах вэ? Нөхөн сэргээлтийн болон Түлхүүр үгнүүдийн жагсаалт Багийн ур чадвар Сэргээгдэх ур чадварын жагсаалт