Эдгээр өгөөжтэй хэлнүүдийн нэгийг ашиглан мэдээллийн шинжлэх ухааныг урагшлуулаарай
Яг ийм мэдээлэл өгдөг эрдэмтэд: мэдээлэл олж авах, холболтыг бий болгох, өгөгдлийг дүрслэх, компаний үйл ажиллагааг үр дүнтэй ажиллуулахад туслах зэрэг болно.
Мөн зөв програмчлалын хэлийг сайтар ойлгох нь статистик мэдээллийг хөрвүүлэх, мэдээллийн сантай ажиллахад чухал үүрэгтэй.
KDnuggets-ийн мэдээлснээр, эрдэмтэд 91% нь дараах дөрвөн хэлийг ашигладаг.
Хэл 1: R
R нь өгөгдлийн уурхайчдын дунд түгээмэл статистик чиглэсэн хэл юм. Энэ нь нээлттэй эх сурвалж, объект хандлагатай S шийдэл бөгөөд сурахад хэтэрхий хэцүү биш юм.
Хэрэв та статистикийн програм хангамжийг хэрхэн хөгжүүлэхийг сурахыг хүсч байвал R нь мэдэх сайн хэл юм. Энэ нь та өгөгдлийг удирдах, графикаар харуулах боломжийг олгодог.
Тэдний Мэдээлэл шинжлэх ухааны хөтөлбөрийн нэг хэсэг болох Coursera нь R хэл дээр хичээл хийхийг санал болгодог бөгөөд энэ нь зөвхөн хэлийг хэрхэн програмчлах талаар заадаг төдийгүй өгөгдөл шинжлэх / шинжлэх ухааны хүрээнд хэрхэн хэрэглэхийг заадаг.
Хэл 2: SAS
R-тай адил SAS нь статистик дүн шинжилгээ хийхэд ашиглагддаг. Энэ нь өгөгдлийн сан болон хүснэгтүүдээс уншигдах формат руу (HTML, PDF баримтууд гэх мэт), түүнчлэн илүү харагдах хүснэгт, графикуудаас өгөгдлийг өөрчлөх хүчирхэг хэрэгсэл юм.
Эрдэм шинжилгээний судлаачид анхлан боловсруулагдаж байсан бөгөөд энэ нь дэлхий даяар бүх төрлийн компаниуд, байгууллагуудын хамгийн алдартай аналитик багажуудын нэг болсон юм. Энэ нь том корпорацийн төрөл программ бөгөөд ихэвчлэн жижиг компаниуд эсвэл хувь хүмүүс өөрсдөө ажилладаг.
SAS-ийн сургалтын нөөцийг энэ баримт бичигт жагсаав .
Хэл нь нээлттэй эх үүсвэр биш учраас та өөрийгөө чөлөөтэй заах чадвартай байх магадлалтай.
Хэл 3: Python
R ба SAS нь аналист ертөнцөд "том хоёр" гэж тооцогддог ч Питон саяхан өрсөлдөгч болжээ. Үндсэн тэтгэлэгийн нэг нь түүний олон төрлийн номын сан (жишээ нь: Пандас, NumPy, SciPi гэх мэт) болон статистикийн чиг үүргүүд юм.
Python (R шиг) нь нээлттэй эх хэл бөгөөд шинэчлэлүүд нь хурдан нэмэгддэг. (SAS шиг худалдан авсан хөтөлбөрийн дагуу та дараагийн хувилбарыг нь хүлээх хэрэгтэй болно.)
Өөр нэг чухал хүчин зүйл бол Пайтон нь энгийн, өргөн цар хүрээтэй сургалт, нөөц бололцооныхоо хувьд суралцах хамгийн хялбар арга байж болох юм. Энэ вэбсайт нь эхлэхэд тохиромжтой газар юм.
Та эндээс Пифон сурах материалуудын бүрэн жагсаалтыг олж болно.
Хэл 4: SQL
Одоогийн байдлаар бид ижил төстэй гэр бүлд байгаа хэлийг хараад (илүү их эсвэл бага) ижил төстэй үйл ажиллагаа явуулж байна. SQL "Structured Query Language" гэж нэрлэдэг бөгөөд энэ нь өөрчлөлтүүд юм. Энэ хэл нь статистиктай ямар ч холбоогүй юм. Энэ нь харьцуулах өгөгдлийн сан дахь мэдээллийг боловсруулахад анхаарлаа хандуулдаг.
Энэ нь хамгийн өргөн хэрэглэгддэг мэдээллийн баазын хэл бөгөөд нээлттэй эх сурвалж юм. Тиймээс эрдэмтэд сонирхолтой мэдээлэл нь түүнийг орхих ёсгүй.
SQLийг судлах нь SQL өгөгдлийн санг үүсгэх, тэдгээрийн дотор өгөгдлийг удирдах, холбогдох функцүүдийг ашиглах боломжийг олгоно. Udemy бүх төрлийн үндсийг хамарсан сургалтын хөтөлбөрийг санал болгож байна.
Дүгнэлт
Хамгийн багадаа та SQL-г сурах хэрэгтэй бөгөөд статистик хэлний аль нэгийг сонгох хэрэгтэй. Хэрэв та цаг хугацаатай (мөн SAS, мөнгө), мөн таны зах зээл дээр үнэхээр ажиллахыг хүсч байгаа бол та бүх дөрвөн зүйлийг сурах боломжгүй гэж хэлэх зүйл байхгүй!
Яарах хэрэггүй, дасгал сургуулилт хийх, ур чадвараа дээшлүүлэх, ажлын байрны аюулгүй байдлыг хангах.